加速Hyperledger Fabric的docker镜像构建过程

Hyperledger Fabric 从v2.0开始,全面将docker基础镜像替换成了体积更小、潜在安全风险更少、更加轻量的Alpine Linux,从而使得make docker出来的各种镜像的体积几乎都缩小为原来的一半,确实能够节省更多的硬盘空间。但是,由于众所周知的原因,对于生在红旗下,长在新中国的程序员们,第一次在Fabric项目下构建docker镜像时,依然是奇慢无比,屡次超时。

那么这个问题怎么解决呢?

分析速度的瓶颈

首先通过分析速度慢的原因,找出可以优化的点。通过分析make docker命令,大概过程是这样的:首先是docker会从docker registry pull Alpine作为基础镜像,然后使用apk add --no-cache xxx安装一些软件,最后通过make命令build出Peer、Order以及其他的tools的二进制包。到这里相信国内的各种奇人义士已经磨刀霍霍,迫不及待的开始替换各种国内的mirror了。

下面的各种资源都来源于网上各位好心人的分享。

加速docker pull过程

首先从网上搜索国内的docker registry源,然后修改docker的配置并重启docker。在这里我比较推荐使用自己专有的免费的阿里云镜像加速器,目前使用一直比较平稳。

  • 获取镜像加速url

注册一个阿里云账号并登录,在产品与服务中搜索容器镜像服务,跟随引导完成必要的一些步骤,然后来到这个页面:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors,就可以看到自己专有的加速器地址了。

  • 给docker客户端配置镜像加速器

如果没有/etc/docker/daemon.json文件,则可以直接通过下面的命令完成配置;如果该文件已经存在了,则选择自己熟悉的文本编辑器编辑该文件,添加加速器地址的配置。如果你使用的带界面的客户端,也可以在Preferences... -> Docker Engine显示的编辑器中添加相应的配置。

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sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://xxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

注意:将https://xxx.mirror.aliyuncs.com替换成你自己的镜像加速器地址。再次提醒,配置完成后,重启docker之后才会生效。

至此我们完成了docker pull镜像阶段的加速,接下来我们加速在Alpine中安装软件的过程。

加速Alpine安装软件的过程

在docker pull下来的Alpine镜像中,使用apk安装软件时默认使用的是国外的源,速度比较慢。这里我们把源替换为国内的源,可以大大节省时间。下面以Hyperledger fabric peer的Dockerfile为例,替换为阿里的源:

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...

FROM alpine:${ALPINE_VER} as peer-base
# 使用下面这行命令完成源的替换
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk add --no-cache tzdata

FROM golang:${GO_VER}-alpine${ALPINE_VER} as golang
# 使用下面这行命令完成源的替换
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk add --no-cache \
bash \
gcc \
git \
make \
musl-dev
ADD . $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric

...

另外也可以替换为中科大的源:dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn,或者清华的源:dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn,或者其他的源。

注意:这里对于使用multi-stage的Dockerfile,如果不同的stage使用的是不同的基础镜像,则都需要替换源。

到这里,当docker使用Alpine作为基础镜像时,安装依赖软件的过程就会快很多。

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